2024年世界人工智能大會(huì)（WAIC）的帷幕已經(jīng)落下。與往屆的喧囂與層出不窮的“新模型發(fā)布”相比，本屆大會(huì)傳遞出一個(gè)清晰的行業(yè)信號(hào)：通用人工智能（AGI）的競爭已進(jìn)入下半場，其核心驅(qū)動(dòng)力正從單純的“模型設(shè)計(jì)”競賽，轉(zhuǎn)向?qū)Α坝?jì)算效率”與“應(yīng)用落地”的深度攻堅(jiān)。一個(gè)顯著特征是，大模型賽道已鮮有全新玩家入局，格局初步固化。

一、 格局固化：大模型基礎(chǔ)層“寡頭化”趨勢(shì)明顯

本屆WAIC上，唱主角的依然是國內(nèi)外少數(shù)幾家擁有全棧技術(shù)能力和雄厚資本實(shí)力的科技巨頭。它們展示了在參數(shù)規(guī)模、多模態(tài)能力、推理成本控制等方面的漸進(jìn)式迭代，但并未出現(xiàn)顛覆性的新架構(gòu)或技術(shù)范式。這標(biāo)志著大模型研發(fā)的門檻已被推至前所未有的高度。訓(xùn)練千億乃至萬億參數(shù)模型所需的巨額資金（數(shù)億美元起步）、龐大的高質(zhì)量數(shù)據(jù)、稀缺的頂尖人才以及強(qiáng)大的工程化能力，構(gòu)成了極高的壁壘，使得初創(chuàng)公司或中小團(tuán)隊(duì)難以在基礎(chǔ)模型層面進(jìn)行正面競爭。行業(yè)共識(shí)正在形成：未來可能只會(huì)存在少數(shù)幾個(gè)“基礎(chǔ)模型平臺(tái)”，絕大多數(shù)創(chuàng)新將基于這些平臺(tái)展開。

二、 核心轉(zhuǎn)變：下半場決勝關(guān)鍵在于“計(jì)算”與“應(yīng)用”

當(dāng)模型架構(gòu)的“軍備競賽”進(jìn)入平臺(tái)期，AGI發(fā)展的瓶頸與機(jī)遇也隨之轉(zhuǎn)移。

1. 計(jì)算的戰(zhàn)爭：效率與成本的生死線
模型的訓(xùn)練與推理成本已成為商業(yè)化落地的最大掣肘。因此，“如何用更少的算力做更多的事”成為核心議題。大會(huì)上的焦點(diǎn)不再僅僅是追求更大的參數(shù)規(guī)模，而是集中在：

• 推理優(yōu)化：通過模型壓縮、量化、蒸餾、動(dòng)態(tài)推理等技術(shù)，大幅降低模型部署和運(yùn)行成本。

• 算力基礎(chǔ)設(shè)施：對(duì)新型芯片（如存算一體、光計(jì)算）、高速互聯(lián)、異構(gòu)計(jì)算集群的討論熱度空前，旨在突破算力瓶頸。

• 能源效率：隨著算力需求激增，如何降低單位計(jì)算的能耗，實(shí)現(xiàn)綠色AI，成為可持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵。

2. 應(yīng)用的深水區(qū)：垂直化與價(jià)值閉環(huán)
AGI的價(jià)值最終必須通過解決實(shí)際問題來體現(xiàn)。大會(huì)展示的重點(diǎn)從“模型能做什么”轉(zhuǎn)向“在具體場景中如何用好模型”。這體現(xiàn)在：

• 行業(yè)大模型（垂類模型）的爆發(fā)：金融、醫(yī)療、制造、政務(wù)等各領(lǐng)域涌現(xiàn)出大量針對(duì)特定場景、注入行業(yè)知識(shí)與數(shù)據(jù)的專用模型。它們不一定追求通用能力，但追求在特定任務(wù)上的可靠性、精準(zhǔn)性與合規(guī)性。

• 智能體（AI Agent）成為主流形態(tài)：能夠理解復(fù)雜指令、調(diào)用工具、自主完成工作流的智能體，被視為將大模型能力轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力的關(guān)鍵載體。圍繞智能體的框架、平臺(tái)和生態(tài)建設(shè)成為競爭熱點(diǎn)。

• 價(jià)值度量與商業(yè)模式：企業(yè)更關(guān)注ROI（投資回報(bào)率）。如何量化AI應(yīng)用帶來的效率提升、成本節(jié)約或收入增長，并形成可持續(xù)的商業(yè)模式，是討論的焦點(diǎn)。

三、 模型設(shè)計(jì)：從規(guī)模優(yōu)先到效能優(yōu)先

盡管不再是唯一焦點(diǎn)，但模型設(shè)計(jì)的方向發(fā)生了深刻變化：

• 小而精的路線受到重視：在確保性能的前提下，追求模型架構(gòu)的高效性。例如，混合專家模型（MoE）因其能在擴(kuò)大模型容量的同時(shí)控制激活參數(shù)，成為熱門技術(shù)路徑。
• 追求“聰明”而非“龐大”：重點(diǎn)提升模型的推理能力、邏輯性、可操控性和安全性，減少“幻覺”，使其輸出更可靠、更可控。
• 多模態(tài)成為標(biāo)配：理解并生成文本、圖像、語音、視頻等多類型信息的能力，被視為新一代模型的基石，是通向更通用智能的必經(jīng)之路。

結(jié)論

WAIC2024標(biāo)志著AGI浪潮進(jìn)入了一個(gè)更加務(wù)實(shí)和深化的新階段。野蠻生長的“模型發(fā)布潮”已然退去，行業(yè)正面對(duì)一場關(guān)于計(jì)算經(jīng)濟(jì)性與應(yīng)用價(jià)值的“硬仗”。未來的競爭，將是巨頭在基礎(chǔ)平臺(tái)上的持續(xù)角力，與無數(shù)開發(fā)者在垂直場景中基于這些平臺(tái)進(jìn)行應(yīng)用創(chuàng)新的雙重奏。AGI的下半場，勝利將屬于那些能夠最有效地將強(qiáng)大的計(jì)算力轉(zhuǎn)化為具體行業(yè)價(jià)值，并構(gòu)建起穩(wěn)固生態(tài)與商業(yè)閉環(huán)的參與者。